첫째로, 어떤 AI 도구를 실행하는 것이 가치가 있을까요?
시작하기에 좋은 세 가지는 다음과 같습니다:
위의 내용으로
시작하여서,
하기 출처에서 클라우드 상의 GPU를 사용하여 AI 를 구동시킬 때
선택해야하는 HW나 스팩의 사양 결정에 도움이 되는 정보를
간략하게 정리하여 알려주고 있습니다.
(출처1)
https://news.hada.io/topic?id=10501#cid18591
(출처2)
https://gpus.llm-utils.org/cloud-gpu-guide/
만약을 위해 외워둬야 하는 것들
이번달엔티비를 많이보게되겠네요
한 일본 기업의 횡포.. '미나마타병'
진짜 쉽지 않은 선택의 순간
망분리로 인한 보안이 강화된다는 것은 어불성설이며, 지금은 정보보안에 대한 인식의 대전환이 필요한 시대
우분투에서 윈도우용 한글 2022(한컴 오피스 2022) 실행 성공했습니다.
하모니카OS를 이용한 diy 맥북(?) 만들기
[SD러닝데이 세미나] SO FUN, SO EASY! Stable Diffusion Prompting
C++을 만든 Bjarne Stroustrup의 인생 조언
그건 아마도 우리의 잘못 아니지 않았을까요?
블로그 누락 한달동안 싸워서 100% 재반영 누락글 다잡아
중고장터의 나눔 아이템을 한번에 검색하고 무료로 득템하자! (앱공유)
플랫폼 독립적이고 하드웨어 의존성을 가지지 않는 펌웨어 개발 (ft. libmcu)
양치 후 절대 하지 말아야하는 것
여행가려는데 달러 환율이 정말 높네요
금리가 계속 오르네요ㅠ
Cloud GPU 가이드 - AI에 어떤 GPU를 어디서 써야 할까?(링크공유)
2023 항저우 아시안게임
버티컬 마우스 써보신분
유리막코팅 잘하는 방법
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좋은 정보 감사합니다. 저는 개발용PC에서 SDXL 관련 도구들과 LLM 코드들을 구동해봤는데 LLM 은 GPU 스펙이 좋아야 하지만, SDXL 은 여러가지 체크포인트를 시도했을때 무리없이 되는 것 같고, 정 안되면 colab 으로 사용해도 되니 저 사양이라도 인공지능 기술을 공부하는것은 가능한것 같습니다.