세미나 안내
날짜 : 2022년 12월 21일 수요일
시간 : PM 7:00 ~ PM 8:00
장소 : 온라인 인공지능팩토리 유튜브 채널
접속링크 : https://aifactory.space/learning/detail/2218
세미나 프로그램 소개
1부 | One To Many 아키텍처 - 히스토리 앙상블
장기 추세를 예측하기 위한 시계열 분석 기법들이 다양하게 개발되고 있습니다. 그 중 LSTM 기반 Deep Learning 모델들이 주류를 이루고 있는데, 본 세미나에서는 Machine Learning 기반 모델을 활용해 합리적인 추론을 할 수 있는 방법을 소개하고자 합니다. One To Many 아키텍처에 특별한 연산을 추가하였고 이를 통해 좀 더 합리적인 추론 모형을 나타낼 수 있습니다.
2부 | 한 끗 차이
대회의 특징에 대해 파악해보고 대회에 적합한 feature engineering 잘 하는 법과 모델링 과정에서의 팁들을 알아봅니다.
연사 소개
- 1부 : 김영준
루벤티스㈜ RPA Data & Machine Learning Engineer
ML/DL 경진대회 참가 경험 10+ 건
정형데이터 관련 경진대회 1위 수상
- 2부 : 김가영
유니스트 융합경영대학원 비즈니스분석학과
Aifactory, dacon에서 다수의 인공지능 경진대회 수상
한국가스공사 주관 AI경진대회 2회 연속 수상
