첫째로, 어떤 AI 도구를 실행하는 것이 가치가 있을까요?
시작하기에 좋은 세 가지는 다음과 같습니다:
위의 내용으로
시작하여서,
하기 출처에서 클라우드 상의 GPU를 사용하여 AI 를 구동시킬 때
선택해야하는 HW나 스팩의 사양 결정에 도움이 되는 정보를
간략하게 정리하여 알려주고 있습니다.
(출처1)
https://news.hada.io/topic?id=10501#cid18591
(출처2)
https://gpus.llm-utils.org/cloud-gpu-guide/
우분투에서 윈도우용 한글 2022(한컴 오피스 2022) 실행 성공했습니다.
하모니카OS를 이용한 diy 맥북(?) 만들기
[SD러닝데이 세미나] SO FUN, SO EASY! Stable Diffusion Prompting
C++을 만든 Bjarne Stroustrup의 인생 조언
그건 아마도 우리의 잘못 아니지 않았을까요?
블로그 누락 한달동안 싸워서 100% 재반영 누락글 다잡아
중고장터의 나눔 아이템을 한번에 검색하고 무료로 득템하자! (앱공유)
플랫폼 독립적이고 하드웨어 의존성을 가지지 않는 펌웨어 개발 (ft. libmcu)
양치 후 절대 하지 말아야하는 것
여행가려는데 달러 환율이 정말 높네요
금리가 계속 오르네요ㅠ
Cloud GPU 가이드 - AI에 어떤 GPU를 어디서 써야 할까?(링크공유)
2023 항저우 아시안게임
버티컬 마우스 써보신분
유리막코팅 잘하는 방법
윈도우를 밀어버린지 한달이 되어갑니다.
cue가 가지고 있는 미래 방향을 보면 공감이 갑니다
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챗GPT를 이용한 하모니카 활용 팁있을까요?
아재개그 한판 합시다
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좋은 정보 감사합니다. 저는 개발용PC에서 SDXL 관련 도구들과 LLM 코드들을 구동해봤는데 LLM 은 GPU 스펙이 좋아야 하지만, SDXL 은 여러가지 체크포인트를 시도했을때 무리없이 되는 것 같고, 정 안되면 colab 으로 사용해도 되니 저 사양이라도 인공지능 기술을 공부하는것은 가능한것 같습니다.