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첫째로, 어떤 AI 도구를 실행하는 것이 가치가 있을까요?


시작하기에 좋은 세 가지는 다음과 같습니다:

  • 자신의 GPU에서 안정적인 확산을 실행합니다 (로컬 또는 임대 GPU에서).
  • 자신의 GPU에서 휘스퍼를 실행합니다 (로컬 또는 임대 GPU에서).
  • 오픈 소스 LLM을 실행합니다 (로컬 또는 임대 GPU에서).

 

위의 내용으로

시작하여서,

하기 출처에서  클라우드 상의 GPU를 사용하여 AI 를 구동시킬 때

선택해야하는 HW나 스팩의 사양 결정에 도움이 되는 정보를 

간략하게 정리하여 알려주고 있습니다. 

 

(출처1)

https://news.hada.io/topic?id=10501#cid18591 

 

(출처2)

https://gpus.llm-utils.org/cloud-gpu-guide/

 

 
  • profile
    Kevin 2023.09.07 11:54

    좋은 정보 감사합니다. 저는 개발용PC에서 SDXL 관련 도구들과 LLM 코드들을 구동해봤는데 LLM 은 GPU 스펙이 좋아야 하지만, SDXL 은 여러가지 체크포인트를 시도했을때 무리없이 되는 것 같고, 정 안되면 colab 으로 사용해도 되니 저 사양이라도 인공지능 기술을 공부하는것은 가능한것 같습니다.


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