https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_statistical_packages
알게 모르게 이젠 대중들에게도 통계 패키지의 필요성이 조금씩 다가오고 있습니다.
그동안은 엑셀이니 리브레 오피스니 하는 오피스 패키지로 족했지만, 데이타 시대를 살다보니 개인적으로 크게 차이가 있지만 데이터를 분석해야 할 필요성이 많이 생기는군요.
SAS와 SPSS와 같은 유료 패키지를 사용해도 되지만 엄청난 라이센스 비용뿐만 아니라 그럴 필요까지는 아직 없는 것이 대부분의 사용자이니 무료 통계 패키지를 애용해 보심이 어떨련지요.
SAS와 SPSS를 대신해서 사용할 패키지도 이미 무료로 공개되어있습니다.
R과 같은 유명 패키지도 있습니다.
위에 나열된 각 분야 별 전문화된 패키지를 참고하여 각자의 용도에 맞게 사용 적용해 보시고, 커뮤니티에서 정보를 나누면 좋을 것 같습니다. 전문가들만 사용하던 통계 패키지를 이젠 원하시는 모든 분들이 사용할 수 있는 시대가 도래했습니다. 무료 통계 패키지를 통해서 리눅스에서 도전해 보시기 바랍니다.
리눅스가 벅차면 윈도우와 맥에서 먼저 도전해 보시고, 리눅스에 익숙해지면 리눅스에서 도전해 보시길...
빅데이터 시대에 돌입한 지금, 데이터 과학은 급부상하고 있습니다.
리눅스 사용은 기본이고 (이런 저런 이유로 리눅스도 기본적으로 널리 사용합니다)
데이터 과학을 다루는 다양한 오픈 소스 및 정품 패키지들이 널리 사용되고 있습니다.
특히 리눅스 + 오픈 소스 소프트웨어를 적극적으로 활용하면 데이터 과학을 이용하여 다양한 시장을 형성, 실제적인 삶에 도움을 받을 수 있습니다.
이런 측면에서 널리 알려진 것부터 잘 알려지지 않은 부분까지 리눅스 + FOSS를 이용하는 방법에 대해서 서로 공유하면서 발전해 나가길 원합니다.